Un algorithme d’apprentissage automatique peut analyser les biomarqueurs sanguins pour fournir un diagnostic définitif de longue COVID.
Par Georges Citroner
Un simple test sanguin pourrait enfin apporter des réponses aux millions de personnes aux prises avec des symptômes de longue durée du COVID.
Une nouvelle recherche publiée dans Nature révèle des biomarqueurs distincts chez les patients atteints de cette maladie complexe, permettant à un algorithme d’apprentissage automatique de la diagnostiquer correctement presque à chaque fois.
« Il s’agit du premier article parmi de nombreux résultats dans lesquels nous constatons des anomalies évidentes entre une population témoin en bonne santé et des personnes atteintes d’un long COVID », a déclaré le chercheur principal de l’étude, David Putrino, titulaire d’un doctorat en neurosciences et professeur de réadaptation et de médecine humaine. performance à l’école de médecine Icahn du Mont Sinaï à New York, a déclaré à Epoch Times.
Comment l’IA détecte-t-elle le long COVID dans les échantillons de sang ?
Les résultats offrent l’espoir d’une confirmation objective aux personnes souffrant de longue durée du COVID, qui représentent environ 6 % de la population américaine, selon les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) des États-Unis. Beaucoup ont des doutes sur la réalité de leur fatigue persistante, de leur brouillard cérébral et de leurs douleurs après une infection au COVID-19.
M. Putrino et son équipe ont analysé environ 270 patients provenant de trois sites : l’hôpital Mount Sinai, Mount Sinai Union Square et la Yale School of Medicine, entre janvier 2021 et juin 2022.
Ils ont divisé les participants en trois groupes : ceux qui n’avaient jamais été infectés par le COVID, ceux qui se sont complètement rétablis et ceux qui présentaient des symptômes de long COVID pendant au moins quatre mois après l’infection.
Les chercheurs ont demandé à tous les patients de remplir des questionnaires sur les symptômes, les antécédents médicaux et la qualité de vie liée à la santé et de donner des échantillons de sang pour identifier les différences entre les biomarqueurs.
Un algorithme d’apprentissage automatique a été appliqué pour déterminer quels biomarqueurs ont le mieux identifié le long COVID. Les données du questionnaire ont ensuite été introduites dans le programme.
L’algorithme a différencié ceux avec et sans long COVID avec une précision de 96 %, détectant des caractéristiques uniques dans le sang des patients atteints de long COVID. Les plus grandes différences concernaient une activité anormale des cellules immunitaires, la réactivation des virus de l’herpès dormants comme Epstein-Barr et une réduction des niveaux de cortisol.
Les résultats sont prometteurs pour identifier objectivement la « constellation de cellules immunitaires » diagnostique pour le COVID long, a déclaré à Epoch Times le Dr Thomas Gut, directeur du centre de récupération post-COVID à l’hôpital universitaire de Northwell Staten Island à New York. « Les marqueurs sérologiques pourraient constituer un grand pas en avant vers la confirmation d’un long COVID par rapport à d’autres complications », a-t-il ajouté.Les données soulèvent également des questions sur le rôle du COVID dans l’éveil d’autres virus, a noté le Dr Gut. « Ces données suggèrent qu’il existe un lien entre ces virus. »
Est-ce un long COVID ou autre chose ?
Une analyse récente publiée dans le British Medical Journal par des chercheurs du Royaume-Uni, du Danemark et des États-Unis a révélé des failles importantes dans la littérature scientifique sur la longue COVID. Des études antérieures pourraient avoir surestimé la prévalence en raison de définitions larges et du manque de groupes témoins, alimentant potentiellement l’anxiété du public et les erreurs de diagnostic.
« Il y a un besoin de meilleures définitions de cas et de critères [long-COVID] plus stricts », ont écrit les auteurs.
Les découvertes de M. Putrino offrent aux cliniciens des conseils pour confirmer une longue COVID.Plutôt qu’une batterie générale avec des résultats normaux, les médecins pourront cibler des symptômes spécifiques, selon M. Putrino. « Nous pouvons examiner la santé hormonale. Nous pouvons faire une batterie hormonale détaillée. Nous pouvons faire une batterie immunitaire détaillée. Et nous pouvons rechercher des preuves de co-infection », a-t-il déclaré, notant que l’étude permet également aux médecins de trouver le facteur exact. problème et traitez-le avec des médicaments.
Ce n’est pas dans votre tête : le long COVID est une vraie maladie
Cette nouvelle recherche pourrait offrir un moyen de distinguer le long COVID de la détresse psychologique causée par le COVID-19 lui-même. M. Putrino a souligné que l’essentiel à retenir est que la COVID longue n’est pas un trouble fonctionnel sans signes physiques.
« Nous ne parlons pas d’une maladie psychosomatique », a-t-il déclaré. « Nous voyons des preuves très, très claires qu’il s’agit d’une maladie chronique complexe associée à une infection, et cette étude le prouve.
« Une étude publiée en février dans le Journal of Psychosomatic Research trouve des preuves « substantielles » suggérant un rôle des mécanismes psychologiques dans le long COVID. Les chercheurs ont souligné qu’il est bien établi que la détresse psychologique n’est pas seulement un symptôme mais également un facteur de risque de longue COVID, notant que des niveaux plus élevés de résilience personnelle étaient associés à une moindre gravité de la maladie.
Que ce passe t-il après?
La conception éventuelle d’un test sanguin pour diagnostiquer un long COVID nécessitera très probablement l’utilisation d’un logiciel d’apprentissage automatique et des recherches plus approfondies, a déclaré M. Putrino.
Le test n’offrirait pas une réponse simple par oui ou par non en raison de la diversité des symptômes ressentis par les différents patients, a-t-il noté. Au lieu de cela, le test impliquerait d’analyser divers facteurs et symptômes, créant ainsi une approche nuancée pour identifier avec précision les cas de longue durée de COVID sur la base de la fusion de ces résultats.
Source : The Epoch Times
Traduction : RV7 NEWS
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